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下一代创作软件比的不是模型能力，而是谁能把完整的创作流程跑通。 能让 Agent 从接到目标开始，一路协作推进到交付成品的系统，才是真正的竞争力。 OmniWork 是我们最近看到的明确在朝这个方向走的产品。它给自己的定位是「The Agent OS for Creative Work」，面向创作工作的 Agent 操作系统。
近日，Meta 曝光的一段内部录音显示： 公司为了训练大模型，正通过监控工具监视员工在电脑上的鼠标和键盘操作。
大家好，我是袋鼠帝 作为一名后端程序员，我略懂前端，但是对于UI设计是一窍不通。
大多数开发者刚接触代码编辑类的 AI 智能体 (AI Agent) 时，通常只让它们干一件事：写代码。比如让它检查一下代码库，生成个差异对比 (diff)，跑跑测试，然后再提个合并请求 (pull request)。
2026 年以来，OpenAI、Anthropic、LangChain 等机构纷纷发布关于 Harness Engineering 的技术博客，OpenClaw、Hermes Agent 等项目的火爆更让 Harness Engineering 成为业界热词。人们的共识正在形成：模型的能力释放，依赖于一套精密的外部框架。
美图正在布局下一代视觉 AI 入口。
老黄在北京喝豆汁「翻车」，全网笑疯了。但真正值得警惕的，是他背后那个正在长出来的「中国版CUDA生态」。从万卡集群到机器狗，从SGLang主线到AI Agent自动迁移，这家公司这次不只是秀芯片，而是在重写国产GPU的游戏规则！
游戏规则要被改写了！Hermes Agent一键把模型订阅变成标准API，零成本驱动全套工具链。Grok同步杀入Agent生态。
刚刚 Anthropic 又给他们的官方 Managed Agents 加了俩功能：自托管沙箱 self-hosted sandboxes 和 MCP 隧道 MCP tunnels
你是否在使用Agent工作或者写代码时，总感觉上下文不够用？或者感觉反复使用Agent时并没有变得更聪明？感觉目前的记忆方案仍然不够用？今日，香港中文大学联合浙江大学发布的一篇论文关注了这个问题，并引起了学术界广泛讨论：你以为Agent在「记忆」，其实只是在记备忘录。